Компании в США сокращают расходы на ИИ за счет китайских нейросетей

Американские компании пересматривают подход к расходам на искусственный интеллект, отказываясь от неограниченного финансирования в пользу более рационального использования моделей, включая китайские разработки.

Об этом сообщает The Wall Street Journal.

Крупные корпорации, ранее поощрявшие сотрудников активно внедрять ИИ-инструменты, столкнулись с резким ростом затрат на так называемые токены — единицы измерения вычислительной активности. Некоторые предприятия исчерпали годовые бюджеты на ИИ уже к марту, а счета некоторых компаний удвоились или утроились. В ответ на это фирмы начали ограничивать доступ к самым дорогим моделям и искать более дешевые альтернативы.

Новый подход к экономии ИИ-ресурсов уже применяют такие гиганты как Uber, Meta, Microsoft и Tesla. Uber установил лимит на использование ИИ-инструментов после того, как бюджет был исчерпан за четыре месяца. Meta призвала сотрудников не использовать ИИ-инструменты «просто так», а Tesla ввела еженедельный лимит расходов на сторонние ИИ-продукты в размере $200 на сотрудника.

Среди наиболее заметных трендов — интерес крупного бизнеса к более экономичным китайским моделям, которые могут стать серьезной альтернативой дорогим разработкам OpenAI и Anthropic. По оценкам UBS, тренировочные расходы на передовые китайские ИИ-модели могут составлять лишь десятую часть от затрат их американских конкурентов.

Представители стартапа Cursor, чье программное обеспечение работает с разными моделями, отметили, что для многих рутинных задач не нужны самые мощные и дорогие версии. Тренд на оптимизацию затрат может изменить расстановку сил в индустрии, так как доступные китайские решения становятся все более привлекательными для бизнеса, стремящегося сократить расходы.