Модель ИИ обучили выявлять рак глаза по обычным фото

Учёные Нинбоского института офтальмологии в Китае разработали модель искусственного интеллекта, способную с высокой точностью различать доброкачественные и злокачественные опухоли глаз.

Как сообщает журнал Research, точность алгоритма достигла 89%, что открывает возможности для удалённой диагностики и скрининга пациентов из групп риска.

Опухоли глаз на ранних стадиях часто остаются незамеченными: симптомы могут напоминать аллергию или воспаление, что приводит к потере зрения или даже жизни. Ситуацию усугубляет нехватка профильных специалистов в малых населённых пунктах.

Новая модель — OSPM — была обучена на 760 тыс. неразмеченных снимков глазной поверхности, собранных в десяти клиниках Китая. Дополнительно было использовано 1455 изображений с подтверждёнными диагнозами. Результаты демонстрируют устойчивую точность при анализе снимков, сделанных на различных камерах.

Модифицированный алгоритм OECM способен работать с обычными цифровыми фотографиями, что делает возможным дистанционный скрининг: человек может сфотографировать глаз и передать изображение для проверки. Разработка также требует меньшего объёма размеченных данных, что особенно актуально для диагностики редких заболеваний.

Технология уже проходит тестирование в трёх сценариях: в крупных больницах, районных клиниках и в виде мобильного приложения для самодиагностики. Однако учёные отмечают, что способность алгоритма распознавать редкие подтипы опухолей пока остаётся открытым вопросом.