Нейросеть помогла ученым создать материал для борьбы с глобальным потеплением

Американские ученые из Аргоннской национальной лаборатории в штате Иллинойс значительно ускорили создание материала для поглощения углеродных выбросов с помощью инструмента на основе искусственного интеллекта (ИИ).

Исследование опубликовано в научном журнале Nature Communications Chemistry (NCC).

Улавливание углерода остается важнейшей технологией сокращения выбросов парниковых газов электростанциями и другими промышленными объектами для борьбы с изменением климата. Но подходящий материал для эффективного улавливания углерода по низкой цене еще не найден. В качестве одного из вариантов рассматриваются металлоорганические каркасы (МОК), которые могут избирательно захватывать частицы углекислого газа за счет пористой структуры.

В молекулах МОК есть три типа строительных блоков: неорганические узлы, органические узлы и органические линкеры. Они могут располагаться в различных положениях и конфигурациях, из-за чего ученым приходится разрабатывать и протестировать бесчисленное множество потенциальных вариантов МОК.

С помощью специально обученной модели генеративного ИИ команда сумела перебрать более 120 тыс. возможных вариантов МОК всего за 30 минут.

По словам исследователей, ИИ-инструменты помогут ученым решить проблему создания эффективных МОК, с которой люди не могут справиться уже более 20 лет с момента открытия данного класса материалов.