Apple хочет научить AirPods считывать сигналы мозга человека

Apple разработала технологию с кодовым названием PARS для анализа электроэнцефалограмм с помощью ИИ и наушников. В отличие от традиционных методов, требующих дорогостоящей ручной разметки данных специалистами, новая система использует самообучение на основе неразмеченных исходных данных. Алгоритм учится предсказывать временные интервалы между различными сегментами мозговых волн, что позволяет выявлять глубокие структуры нейроактивности.

Об этом сообщает издание ITHome.

Технология уже продемонстрировала впечатляющие результаты в тестах, превзойдя или соответствуя современным методам в трех из четырех эталонных наборов данных ЭЭГ. Особенный интерес представляет использование в исследовании набора данных EESM17, содержащего информацию, собранную с помощью внутриушных систем мониторинга мозговой активности во время сна. Это подтверждает возможность регистрации ключевых неврологических показателей, включая фазы сна и эпилептические паттерны, через датчики, расположенные в ушном канале.

Патентная документация Apple за 2023 год раскрывает технические детали реализации: система предусматривает размещение массива избыточных электродов вокруг амбушюров AirPods, где интеллектуальные алгоритмы в реальном времени выбирают комбинации датчиков с наилучшим сигналом. Такой подход решает проблему поддержания постоянного контакта с кожей при уникальной анатомии каждого уха.

В ITHome отмечают логичность этого направления развития в контексте растущего интереса Apple к рынку медицинских устройств.